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Machine Learning and Feature Selection Methods for EGFR Mutation Status Prediction in Lung Cancer
Data de publicação:
Autores da FMUP
Participantes de fora da FMUP
- Morgado, J
- Pereira, T
- Silva, F
- Negrao, E
- de Lima, BF
- da Silva, MC
- Madureira, AJ
- Ramos, I
- Costa, JL
- Cunha, A
- Oliveira, HP
Unidades de investigação
Abstract
Abstract no disponible
Dados da publicação
- ISSN/ISSNe:
- 2076-3417, 2076-3417
- Tipo:
- Article
- Páginas:
- -
- DOI:
- 10.3390/app11073273
- Link para outro recurso:
- www.scopus.com
APPLIED SCIENCES-BASEL Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
Citações Recebidas na Web of Science: 16
Citações Recebidas na Scopus: 25
Documentos
- Não há documentos
Filiações
Filiações não disponíveis
Keywords
- radiogenomics; machine learning; feature selection; lung cancer; EGFR prediction
Financiamento
Projetos associados
Doença do Refluxo Gastro-esofágico e Doença Pulmonar
Investigador Principal: Venceslau José Coelho Pinto Hespanhol
Estudo Clínico Académico (Refluxo Gastro-esofágic) . 2020
A importância do diagnóstico na Fibrose Pulmonar Idiopática
Investigador Principal: Venceslau José Coelho Pinto Hespanhol
Estudo Clínico Académico (FPI) . 2020
Imunoterapia no cancro do pulmão: PD-L1, biomarcador preditivo?
Investigador Principal: Venceslau José Coelho Pinto Hespanhol
Estudo Clínico Académico . 2020
