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A Cautionary Tale on Using Covid-19 Data for Machine Learning
Autores da FMUP
Participantes de fora da FMUP
- Nogueira-Leite, D
- Alves, JM
- Marques-Cruz, M
Unidades de investigação
Abstract
Abstract no disponible
Dados da publicação
- ISSN/ISSNe:
- 0302-9743, 1611-3349
- Tipo:
- Proceedings Paper
- Páginas:
- 265-275
Lecture Notes in Computer Science Springer Verlag
Citações Recebidas na Web of Science: 1
Documentos
- Não há documentos
Filiações
Filiações não disponíveis
Keywords
- Data quality; Healthcare processes; Policy making; Public health surveillance; Workflow management
Financiamento
Proyectos asociados
Impacto da COVID-19 nas taxas de cesarianas por classificação de Robson nos hospitais portugueses.
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Predição do resultado neonatal baseado na idade gestacional e peso ao nascimento: uma graduação de risco para cenários de nascimento com poucos recursos.
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Estudo Clínico Académico (Mortality) . 2020
Citar a publicação
Nogueira D,Alves JM,Marques M,Cruz R. A Cautionary Tale on Using Covid-19 Data for Machine Learning. En:19th International Conference on Artificial Intelligence in Medicine (AIME). 2021. Univ Coimbra. GEWERBESTRASSE 11, CHAM, CH-6330, SWITZERLAND:Springer Verlag. 2021. P.p. 265-275.
