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EGFR Assessment in Lung Cancer CT Images: Analysis of Local and Holistic Regions of Interest Using Deep Unsupervised Transfer Learning
Data de publicação:
Autores da FMUP
Participantes de fora da FMUP
- Silva, Francisco
- Pereira, Tania
- Morgado, Joana
- Frade, Julieta
- Mendes, Jose
- Freitas, Claudia
- Negrao, Eduardo
- De Lima, Beatriz Flor
- Silva, Miguel Correia Da
- Madureira, Antonio J.
- Ramos, Isabel
- Costa, Jose Luis
- Cunha, Antonio
- Oliveira, Helder P.
Unidades de investigação
Abstract
Abstract no disponible
Dados da publicação
- ISSN/ISSNe:
- 2169-3536,
- Tipo:
- Article
- Páginas:
- 58667-58676
- Link para outro recurso:
- www.scopus.com
IEEE Access Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Citações Recebidas na Web of Science: 17
Citações Recebidas na Scopus: 36
Documentos
- Não há documentos
Filiações
Filiações não disponíveis
Keywords
- Computed tomography; Lung; Feature extraction; Lung cancer; Transfer learning; Databases; Tumors; Convolutional autoencoder; EGFR prediction; lung cancer; transfer learning; unsupervised feature learning
Proyectos asociados
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Investigador Principal: Venceslau José Coelho Pinto Hespanhol
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Investigador Principal: Venceslau José Coelho Pinto Hespanhol
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Imunoterapia no cancro do pulmão: PD-L1, biomarcador preditivo?
Investigador Principal: Venceslau José Coelho Pinto Hespanhol
Estudo Clínico Académico . 2020
Citar a publicação
Silva F,Pereira T,Morgado J,Frade J,Mendes J,Freitas C,Negrao E,De Lima BF,Silva MCD,Madureira AJ,Ramos I,Hespanhol V,Costa JL,Cunha A,Oliveira HP. <i>EGFR</i> Assessment in Lung Cancer CT Images: Analysis of Local and Holistic Regions of Interest Using Deep Unsupervised Transfer Learning. IEEE Access. 2021. 9. p. 58667-58676. IF:3,476. (2).
