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Unsupervised clustering to differentiate rheumatoid arthritis patients based on proteomic signatures.
Autores da FMUP
Participantes de fora da FMUP
- Ferreira, MB
- Kobayashi, M
- Costa, RQ
- Fonseca, T
- Brandao, M
- Oliveira, JC
- Marinho, A
- Carvalho, HC
- Zannad, F
- Rossignol, P
Unidades de investigação
Abstract
Filiações
Filiações não disponíveis
Campos de estudo
Proyectos asociados
Dapagliflozin, Spironolactone or Both for HFpEF (SOGALDI-PEF) - NCT05676684
Investigador Principal: João Pedro Melo Marques Pinho Ferreira
Ensaio Clínico Académico (SOGALDI-PEF) . AstraZeneca . 2022
Predição e análise do tipo de parto em gestantes portuguesas através de Redes Bayesianas.
Investigador Principal: Pedro Pereira Rodrigues
Estudo Observacional Académico (Redes Bayesianas) . 2021
Hospitalização ou vigilância: ação precoce na orientação de pacientes com COVID-19.
Investigador Principal: Pedro Pereira Rodrigues
Estudo Observacional Académico (Orientação) . 2020
Identifying problems in the appointment scheduling system of a major Portuguese public hospital - Is there room for improvement?
Investigador Principal: Pedro Pereira Rodrigues
Estudo Clínico Académico (Scheduling system) . 2020
Congenital Heart Disease Detection Using Clinical Data and Auscultation Heart Sounds: a Machine Learning Approach
Investigador Principal: Pedro Pereira Rodrigues
Estudo Clínico Académico . 2021
Citar a publicação
Ferreira MB,Kobayashi M,Costa RQ,Fonseca T,Brandao M,Oliveira JC,Marinho A,Carvalho HC,Rodrigues P,Zannad F,Rossignol P,Barros AS,Ferreira JP. Unsupervised clustering to differentiate rheumatoid arthritis patients based on proteomic signatures. Scand. J. Rheumatol. 2023. 52. (6):p. 619-626. IF:2,100. (4).
