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Measuring Variability in Acute Myocardial Infarction Coding Using a Statistical Process Control and Probabilistic Temporal Data Quality Control Approaches

Data de publicação:

Unidades de investigação

Abstract

Abstract no disponible

Dados da publicação

ISBN:
9783030726508

Trends And Applications In Information Systems And Technologies, Vol 2  SPRINGER INTERNATIONAL PUBLISHING AG

Tipo:
Proceedings Paper
Páginas:
193-202
Link para outro recurso:
www.scopus.com

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Filiações

Filiações não disponíveis

Keywords

  • Data quality; Clinical coding; Data variability; Acute myocardial infarction; Clinical classification software; International classification of diseases

Financiamento

Projetos associados

A machine learning-based approach to support the assessment of clinical coded data quality in the context of Diagnosis-Related Groups classification systems

Investigador Principal: José Alberto da Silva Freitas

Estudo Clínico Académico . 2020

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