Spatial estimation of chronic respiratory diseases based on machine learning procedures-an approach using remote sensing data and environmental variables in quito, Ecuador

Data de publicação:

Autores da FMUP

  • José Alberto Da Silva Freitas

    Autor

  • João De Almeida Lopes Da Fonseca

    Autor

Participantes de fora da FMUP

  • Alvarez Mendoza, CI
  • Teodoro, A.

Unidades de investigação

Abstract

Abstract no disponible

Dados da publicação

ISSN/ISSNe:
0143-6228, 1873-7730

Applied Geography  Elsevier BV

Tipo:
Article
Páginas:
-
Link para outro recurso:
www.scopus.com

Citações Recebidas na Web of Science: 15

Citações Recebidas na Scopus: 26

Documentos

  • Não há documentos

Métricas

Filiações

Filiações não disponíveis

Keywords

  • Remote sensing; Machine learning; Respiratory disease; Spatial models; Quito

Financiamento

Proyectos asociados

Utilização em estudos observacionais do Registo de Asma Grave Portugal.

Investigador Principal: João de Almeida Lopes da Fonseca

Estudo Observacional Académico (RAG) . 2020

Use of secondary data, health technology assessment methods and economic modelling applied to penicillin allergy

Investigador Principal: João de Almeida Lopes da Fonseca

Estudo Clínico Académico . 2020

A machine learning-based approach to support the assessment of clinical coded data quality in the context of Diagnosis-Related Groups classification systems

Investigador Principal: José Alberto da Silva Freitas

Estudo Clínico Académico . 2020

Using different data sources for the identification of asthma patients and those at high risk of adverse outcomes

Investigador Principal: João de Almeida Lopes da Fonseca

Estudo Clínico Académico . 2020

Phenotypes of Chronic Diseases of the Airways: Towards Multidimensional Data -Driven Profiling

Investigador Principal: João de Almeida Lopes da Fonseca

Estudo Clínico Académico . 2020

Citar a publicação

Partilhar a publicação